JC Sales Intelligence

เชื่อมต่อ Backend Server เพื่อโหลดข้อมูล

ตรวจสอบว่า Backend รัน: cd backend && python -m uvicorn main:app --port 8000

กำลังโหลดข้อมูลจาก Backend...

|
AI Insights

Database Manager

จัดการตัดสาขาและสินค้า (Exclusions)

คลิกที่ป้ายชื่อสาขา หรือ สินค้า เพื่อย้ายระหว่างกลุ่ม "ใช้งานอยู่" กับ "ถูกตัดออก" (ข้อมูลที่ถูกตัดออกจะไม่ถูกนำไปประมวลผลในทุกกราฟ)

🏪 จัดการสาขา (Branches)

ใช้งานอยู่ (Active)0
ตัดออก (Excluded)0

🎯 จัดการสินค้า (SKUs)

ใช้งานอยู่ (Active)0
ตัดออก (Excluded)0

Revenue Trend (ระบบบิล)

Revenue Mix (ระบบสินค้า)

Traffic Flow (พฤติกรรมรายวัน)

Branch Efficiency (รายได้ต่อวัน)

เลือกสาขา:

ตรวจพบความผิดปกติ

    เทรนด์ยอดขายรายสัปดาห์

    สัดส่วนสินค้า

    Top 20 รายการขายดีสุด

    #สินค้าหมวดชิ้นรายได้สัดส่วน (%)

    Revenue Leaderboard

    เรียงตามรายได้สะสม

    Efficiency Index

    รายได้เฉลี่ยต่อวัน

    Branch Grouping Tiers (Dynamic)

    Performance Heatmap

    เขียว=พุ่ง · แดง=ตก (พันบาท)

    Branch × Day-of-Week (Average Revenue)

    Price Segment Analysis

    BCG Matrix Portfolio

    ⭐ Stars
    💰 Cash Cows
    ❓ Question
    🐕 Dogs

    ABC Analysis — จัดกลุ่มสินค้าตามรายได้

    Top 15 สินค้า — เรียงตามรายได้

    #ชื่อสินค้าหมวดClassรายได้ชิ้นราคาเฉลี่ยสัดส่วน (%)

    Channel Revenue Trend

    Channel Mix

    Category Penetration by Channel

    Channel Performance by Branch (Top 20)

    Persona & Basket Analysis

    Cross-Data Integration (Channel × Product)

    การวิเคราะห์พฤติกรรมตะกร้าสินค้าเชิงลึก โดยผสานข้อมูลจาก จำนวนบิล/ช่องทาง เข้ากับ จำนวนชิ้น/หมวดหมู่ เพื่อจำแนกความเก่งของแต่ละสาขา

    Channel Strategy Matrix

    แกน X = สัดส่วน Delivery, แกน Y = สัดส่วนหมวดหลัก

    Average Ticket Size by Branch

    Branch Behavior Archetype

    สาขายอดต่อบิล (AOV)ชิ้นต่อบิลDelivery %หมวดหมู่หลัก (Cat)สินค้าฮีโร่ (Top SKU)

    Executive Strategic Analysis

    AI Generated Executive Summary

    Pareto 80/20 Analysis

    Growth Velocity Index

    สาขารายได้WoW

    Rising vs Declining Products

    Period A vs B — เปรียบเทียบช่วงเวลา

    Growth Trend

    Store Contribution

    Branch Comparison Duel

    Net Revenue

    0vs0

    Sales Qty

    0vs0

    Avg Price (฿)

    0vs0
    Revenue Timeline
    เลือกสองสาขาเพื่อดูข้อมูลเปรียบเทียบ
    ⏰

    Dayparting Analysis

    วิเคราะห์ช่วงเวลาขาย (Time-of-Day)

    ช่วงเวลาใดสร้างรายได้สูงสุด? ใช้เพื่อจัดกะพนักงาน วางแผน Happy Hour และมอนิเตอร์พฤติกรรม Delivery vs Walk-in

    จำนวนบิลรายชั่วโมง (0–23 น.)

    สีแสดงช่วงเวลา — เหลือง=เช้า · แดง=เที่ยง · ม่วง=บ่าย · น้ำเงิน=เย็น · เทา=ดึก

    Revenue & บิล แยกช่วงเวลา

    แท่ง = Revenue (฿) · เส้น = จำนวนบิล

    Channel × ช่วงเวลา (Stacked Revenue)

    ดูว่า Delivery vs Walk-in กระจุกตัวในช่วงเวลาใด

    สรุป Peak Hour รายสาขา

    สาขาPeak HourบิลRevenue ช่วง PeakSlow Hour

    Discount Effectiveness

    ประสิทธิผลส่วนลด — ลดแล้วคุ้มแค่ไหน?

    ตรวจสอบว่าส่วนลดที่ให้ไปสามารถกระตุ้นยอดขาย (Volume) ได้คุ้มค่ากว่ากำไรที่เสียไปหรือไม่ ⚠ เสียฟรี = ลดหนักแต่ยอดไม่ขึ้น · ✓ คุ้มค่า = ลดน้อยแต่ขายดี

    Top 15 สินค้า — ส่วนลดรวมสูงสุด (฿)

    Discount% vs ยอดขาย (Bubble Chart)

    ขวาบน=ลดมากขายดี ✓ · ขวาล่าง=⚠เสียฟรี · ขนาด=Revenue

    ตารางวิเคราะห์ส่วนลดรายสินค้า

    #สินค้าส่วนลดรวมDiscount%ชิ้นรายได้สุทธิส่วนลด/ชิ้นประสิทธิผล